December 6th, 2017

Советы доктора, прожившего 105 лет

priceless-advices-from-a-103-year-old-japanese-doctor (600x400, 78Kb)
Сигэаки Хинохара умер 18 июля 2017 в возрасте 105 лет. Светлая память этому выдающемуся человеку, удивившему мир своей работоспособностью и невероятным отношением к жизни. Волшебное прикосновение доктора Хинохары было известно по всему миру.
Collapse )

Как не потерять работу в следующие 10 лет

Насколько надежна ваша работа в мире, где вышедшие из-под контроля технологии грозят оставить без средств к существованию сотни миллионов человек?
in_article_3fb7a1d406 (675x403, 87Kb)
До 375 миллионов человек — то есть 14% всех ее имеющих в мире — потеряют работу в ближайшие десятилетия, прогнозирует консалтинговая фирма McKinsey & Co. В докладе, опубликованном во вторник, причиной такой «трудовой катастрофы» называется стремительная автоматизация большинства отраслей экономики.

Collapse )

В Малави на людей нападают вампиры и высасывают у них кровь


Жители африканской страны Малави находятся в состоянии, близком к панике, уже несколько десятков человек заявили, что на них нападали "полуночные вампиры" и сосали из них кровь. Люди настолько напуганы, что отрядами линчевателей уже убито семеро человек, которых заподозрили в вампиризме.
Collapse )

Феномен движущихся камней в Беларуси


Уже давно обсуждается феномен движения камней на дне высохшего озера Рейстрэк-Плайя в знаменитой Долине Смерти (США). Здесь камни весом до нескольких сотен килограммов самостоятельно, без помощи живых существ, медленно двигаются по глинистому дну озера, о чем свидетельствуют следы, остающиеся за ними.
Collapse )

Google построил суперкомпьютер, способный, словно детей, создавать новый ИИ.

111111-3 (500x456, 191Kb)
Компьютерная система технологического гиганта Google, известная как NASNet, на сегодняшний день является непревзойденной системой распознавания образов. Она способна полностью идентифицировать большинство объектов на фотографиях и видео.

Согласно исследованиям, NASNet может выделить и распознать разного рода объекты (люди, здания, автомобили) с точностью до 82,7% – то, то есть намного лучше, чем любая из существующих систем искусственного интеллекта.
Collapse )